Wissenschaft & Technik

Beschreiben Sie eine Szene in dieser KI und es entsteht ein Bild

Ich hatte die Gelegenheit, in den letzten zwei Tagen über einige erstaunliche und gruselige Lösungen für künstliche Intelligenz zu schreiben. Und heute wurde ich von einem anderen überrascht. Es heißt DALL-E 2 und ja, es ist so etwas wie eine Mischung aus WALL-E und künstlicher Intelligenz von Salvador Dali.

Der clevere KI-Name von OpenAI ist in der Lage, realistische „Fotos“ basierend auf Ihrer Textbeschreibung zu erstellen. Ein Astronaut, der Fahrrad fährt, ein Koala, der einen Basketball versenkt, eine Suppenschüssel, die wie ein Monster aussieht … Sagen Sie es, DALL-E 2 verwandelt es in ein Foto, das Sie wahrscheinlich noch nie zuvor gesehen haben.

DALL-E 2 ist der kleinste und, sagen wir, schönste Bruder von DALL-E. Bietet Ihnen eine höhere Auflösung und genauere Bildergebnisse. Es basiert auf Ihrer in natürlicher Sprache erstellten Texteingabe. Es kombiniert Konzepte, Funktionen und Stile, um das von Ihnen beschriebene Bild zu erstellen, und im Grunde ist der Himmel die Grenze.

Zusätzlich können Sie DALL-E 2 für die Bildverarbeitung verwenden. Immerhin scheint KI-basiertes Editieren heutzutage etwas zu sein. Sie können vorhandene Bilder ändern, indem Sie der KI eine Einführung in natürlicher Sprache geben. Es kann Elemente unter Berücksichtigung von Schatten, Reflexionen und Texturen hinzufügen und entfernen. Darüber hinaus können Sie verschiedene Variationen eines Fotos (z. B. in verschiedenen Winkeln und in verschiedenen Stilen) erstellen, die vom Originalbild inspiriert sind.

Mein erster Gedanke, als ich anfing, über DALL-E 2 zu lesen, war die Dream by WOMBO-App. Es verwendet auch Texthinweise, die Sie ihm geben, um ein KI-generiertes Bild zu erstellen. Die Dream-App erstellt jedoch surreale Kunstwerke, während der DALL-E 2 recht realistische Bilder erstellt. Hier ist zum Beispiel die “Plastilin-Monster-Suppenschale”, die ich mit der Dream-App bekommen habe:

Und hier einige Beispiele, wie sich DALL-E 2 das vorstellt:

„DALL · E 2 hat die Beziehung zwischen Bildern und dem Text, der zu ihrer Beschreibung verwendet wird, gelernt“, schreibt OpenAI. “Es verwendet einen Prozess namens ‘Diffusion’, der mit einem zufälligen Punktmuster beginnt und dieses Muster allmählich in ein Bild umwandelt, wenn es bestimmte Aspekte dieses Bildes erkennt.”

Diese Art von Technologie könnte für verschiedene Zwecke von Künstlern, Illustratoren, Fotografen, Comiczeichnern oder einfach von uns einfachen Menschen zum reinen Spaß verwendet werden. Ich war sogar auf der Warteliste und hoffte, ich könnte es versuchen (Sie können es hier tun). Wir können jedoch mögliche Missbräuche nicht ignorieren, wie z. B. gefälschte Nachrichten oder gefälschte Rachepornos, um nur einige zu nennen. Wie immer kann selbst die harmloseste Technologie in den falschen Händen zu einer Waffe werden.

OpenAI verspricht jedoch, alle notwendigen Maßnahmen zu ergreifen, um den Missbrauch von DALL-E 2 zu verhindern. Erstens haben sie seine Fähigkeit, gewalttätige, hasserfüllte oder erwachsene Bilder zu erstellen, eingeschränkt. „Indem wir die klarsten Inhalte aus den Trainingsdaten entfernt haben, haben wir die Exposition von DALL · E 2 gegenüber diesen Konzepten minimiert“, schreibt OpenAI. „Wir haben auch fortschrittliche Techniken eingesetzt, um fotorealistische Generationen von echten Menschen, einschließlich derjenigen von Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens, zu verhindern.“ Darüber hinaus verfügt OpenAI sowohl über automatisierte als auch menschliche Überwachungssysteme zum Schutz vor Missbrauch. Außerdem ist DALL · E 2 immer noch ein Forschungsprojekt, daher ist es nicht in der OpenAI-API verfügbar. „Als Teil unserer Bemühungen, künstliche Intelligenz verantwortungsbewusst zu entwickeln und weiterzuentwickeln, untersuchen wir die Grenzen und Möglichkeiten von DALL · E mit einer ausgewählten Gruppe von Benutzern“, schrieb das Unternehmen. Wenn sie es verbessern und weiter schützen, hoffe ich, dass es allen zum Testen zur Verfügung steht. Sieht auf jeden Fall lustig aus!

[via PetaPixel]

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